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将秒速时时彩建筑信息模型1:1统建筑行业的AR探

2019-06-10 11:45 未知

  将秒速时时彩建&&&筑信息模型1:1统建筑行业的AR探索秒速时时彩注册“以见科技是利用AR技术,还原BIM模型至现场环境中,通过高精度的定位把建筑信息模型(BIM)1:1的“投影”出来,可以实现施工人员快速感知,同时帮助技术人员实时的监管和验收。”

  上世纪90年代,计算机辅助设计代替手绘,CAD图逐渐普及;21世纪初,三维设计萌芽,辅助施工从2D转为3D;2007年,建筑信息模型(BIM)辅助施工出现,建筑行业涌现了数据信息化的浪潮;2015年AR技术逐渐成熟,大量场景出现了落地的可能。基于这个大背景,以见科技应运而生。

  以见科技成立于2018年1月,专注于AEC(建筑Architecture、工程Engineering、施工Construction)领域,在建筑设计、施工、运维等环节提供基于真实场景的数据可视化解决方案。

  创始人罗锋告诉创业邦,以见科技是利用AR技术,还原BIM模型至现场环境中,通过高精度的定位把建筑信息模型(BIM)1:1的“投影”出来,可以实现施工人员快速感知,同时帮助技术人员实时的监管和验收。

  至于如何“投影”,罗锋提到,传统的做法是用手工来处理BIM模型,处理过程中有信息丢失。以见科技只需要通过电脑上传BIM模型到服务器上,在移动端下载一见AR建筑系列APP,就能通过摄像头感知现场施工情况,实时在移动端屏幕上显示相关数据信息,后续的数据加密、模型处理、现场定位显示等流程皆可自动化完成。

  所以,以见科技尤其重视在AR定位算法和AR模型处理算法的研发和产品打磨上。针对室内室外大范围场景已实现连续不断的高精度(1-3cm)定位。开发的后台系统可以进行完善的模型处理,分解,数据提取和重组,做到信息不丢失且一一对应,从而适用不同的施工环境。

  除了BIM模型的1:1的“投影”,产品还能实现施工指导,设计反馈等功能。比如说错误汇报功能,可以实现及时反馈到设计和施工人员手中,避免返工与工期拖延。文字语音注释功能,可以实现在设计端进行协同推送。

  以见科技的产品已在移动端完成全覆盖(Android/iOS),Web端与PC 端实现协同,为建筑、工程施工领域提供通用的AR+BIM+IoT软件应用与服务,实现了模块化的搭配用以适应项目的需求。

  目前公司结合 AR、BIM 和 IoT 领域尖端技术,已经为城市市政工程、应急指挥、市容管理等场景提供移动端可视化方案, 如城市地下管道的可视化,可以实现在移动端实景呈现地下管线 BIM 信息,利于施工人员和维保人员在城市管廊规划、 建筑施工中的铺设与维护,秒速时时彩也便于城市管理者对城市地下管线的设计、决策与管理。

  在客户这一块,除了在上海、重庆落地了一些地产头部客户,以见科技最近也会在国外落地一些项目,比如建筑与施工行业相对比较领先的日本、欧洲区域。至于为何这么快去做国外项目,联合创始人蒋童介绍,国际化的视野和格局是公司的基因、潜在投资方为国外资本,行业资源丰富;国外客户为行业龙头,付费意愿更强,对软件价值认可度高,对市场有引领和示范效应。

  目前产品走的是渠道销售。比如与建筑设计院,BIM咨询公司合作,据罗锋透露,今年公司将会组建自有销售团队。

  对于同类型的竞品,罗锋向创业邦介绍到,涉及AR赋能建筑与工程领域,国内外做的出色的公司并不多。原因是:一、做AR的公司,很少切入到建筑这个细分垂直领域;二、国内有一些上市公司专注于BIM(建筑信息模型)的综合开发和应用,如BIM5D、算量、BIM平台开发等,但针对于如AI相关的细分技术领域,需要更深入的技术研发和产品打磨;三、对于创业公司,目前市场上更多的是建筑与VR(虚拟现实)结合的企业,VR眼镜无法与真实的场景融合,所以无法深层次介入到真实的设计、施工、运维等建筑全生命周期中。

  目前公司10人,研发人员占大多数,来自浙江大学、复旦大学、哥伦比亚大学、同济大学等海内外知名高校,有着自动化、建筑、 计算机科学等跨学科背景 。CEO罗锋是复旦大学MBA,本科毕业于浙江大学建筑学专业,联合创始人蒋童,毕业于浙江大学自动化专业。

  接下来,以见科技会继续优化技术,拓展更多服务领域,目前已启动天使轮融资,大部分资金用于技术研发以及市场拓展。

  中午,雁翅镇党委副书记王国刚与一行人进行座谈。镇党委副书记王国刚详细介绍了雁翅镇全镇党建工作开展情况、经济情况、区位优劣、未来发展方向和面临的机遇挑战等,与前来调研的教师就雁翅镇的发展进行了活泼而充分的交流。

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  2)判定信息融合:基于自动融合模式,将人(操 作员、控制员和业务员)的认知判断信息,包括人的经 验推理、灵感思维及直觉判定信息自动融入IFS相应 判定环节,生成基于用户判定的融合结果; 3)行动信息融合:基于以上2种融合模式产生 的融合结果,在时间和空间上进一步优化控制信息 融合行动(如传感器配置与控制、分布融合节点资源 分配调整以及融合算法配置和参数调整等),将可能 产生的融合行动预测信息和已产生的融合行动结果 信息融入IFS,生成基于行动信息的融合结果; 4)应用信息融合:基于以上3种融合模式产生 的融合结果,以嵌入或非嵌入方式接入应用系统中。 系统用户将IFS支持的应用业务(作战)活动可能产 生的业务预测结果和所收集的业务实现结果信息融 入IFS,最终产生基于应用效能的融合估计结果。 该融合模式将IFS直接与应用系统紧密耦合,实现 了信息搜集—融合—应用的闭环优化控制,类似于 Boyd的 OODA环[19]。

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