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创业说】森亿智能张少典:让教育大数据为医疗

2019-06-06 20:01 未知

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  国家发改委经济研究所企业与创业室主任、研究员刘国艳认为,“数字科技与制造、农牧、金融、教育、医疗等行业的融合将不断深化,提高行业整体发展水平。作为新一代信息技术的核心,数字科技也是推动未来全球科技进步的主要动力。”

  4月份,国民经济稳中有进、稳中向好,呈现生产需求稳中有升,就业物价总体稳定,经济结构优化升级,质量效益持续改善的良好发展态势。全国规模以上工业增加值同比实际增长7%,增速比上月加快1.0个百分点,比上年同月加快0.5个百分点。

  在实施现场审核过程中,审核小组每天都要进行内部讨论,由审核组长主持,全体审核员参加,对本次审核的结构进行全面的评定,确定现场审核中发现的哪些不符合情况需写成不符合项报告及其严重程度。信息安全体系认证检查该工序使用的图纸、工艺文件,评价文件的充分性、适宜性、可操作性,

  来源 《当代金融家》杂志2019年第5期,原题为《中信银行:创新供应链金融数据化风控体系》

  工信部指出,综合来看,软件业务收入保持较快增长。2018年,全国软件和信息技术服务业规模以上企业3.78万家,累计完成软件业务收入63061亿元,同比增长14.2%。

  大家好,我是爸爸(BYD)最小的女儿e1,在自己的诞生之年,我想与你们分享我与爸爸那些年的素人改造之路,你想听听吗?[详细]

  分析人士表示,近年来我国不断推进人工智能与教育的融合发展:此前已制定了《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》和《教育信息化2.0行动计划》,以教育信息化支撑和引领教育现代化。2018年《高等学校人工智能创新行动计划》发布,在高等教育领域落实推动人工智能发展。2019年2月《中国教育现代化2035》发布,提出加快推进信息化时代的教育变革,建设智能化校园。在人工智能发展的大背景下,教育信息化作为国家战略,将不断深化,变革传统的教育教学模式和人才培养模式,并推动优质的教育资源均衡共享,助力全国教育向智能化、信息化迈进。教育信息化产业链相关企业也有望迎来发展机遇期。

  电子政务产业是电子信息产业的重要组成部分。[1]1993年,我国提出“三金”工程的设想,即“金桥”、“金关”和“金卡”工程,由此拉开了“金”字工程建设的序幕。2001年,我国决定把电子政务建设作为今后一个时期我国信息化工作的重点,政府先行,带动国民经济和社会发展信息化。从此,我国电子政务建设开始进入全面推进阶段。经历了20多年的发展,随着信息通信技术在政府部门的深入应用,我国电子政务产业规模不断壮大,市场主体竞争实力显著提升。截至2017年年底,我国在线]新形势下,认真研判电子政务产业发展现状,理性辨析产业发展所面临的重重阻碍,对未来更好推动电子政务产业良性发展具有重要意义。

  “济南大数据与新一代信息技术产业基础雄厚。”济南市工信局局长汲佩德说,行业相关企业有3000多家,从业人员有30多万人。

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  恒生电子总裁刘曙峰表示,随着数字化时代的到来,数字化战略在帮助企业提升效率方面带来了一些明显的变化,互联网企业和传统制造业都在加速推进自身的数字化升级战略,数字经济也将成为未来经济发展的新趋势。金融行业同样面临数字化转型升级的命题。借助数字化的手段,财富管理模式和资产管理模式也将进行相应的转型,从而实现更为高效的资源互换与配置。

  运用到指导工作部署上。在各类数据分区域管理的基础上,建立数据链接点,抽取数据时带动周边关联数据提取,对数据轨迹进行落点分析,从数据中找寻当前内部工作存在的痛点问题,对症下药形成针对性举措。

  但随着BIM在其他行业不断应用,实用价值会不断地体现出来,同时国内基于BIM的三维软件也会不断涌现,BIM终将会被桥梁施工界所接受及认可,加之国内工程建设的速度将逐步放缓,从快速施工转变成精细化施工,BIM设计技术的应用更是迫不及待。

  软件出口形势低迷。2018年,全国软件和信息技术服务业实现出口554.5亿美元,同比增长0.8%。

  业界地位确定了,如何把虚名变成实实在在的优势,考验着决策层、管理层和执行层。健康医疗数据散落在数量众多的医疗卫生机构手中,碎片化、泛在化,没有统一标准,过去只有失败教训,没有成功经验可以借鉴。

  ——“要坚持以人民为中心的发展思想,顺应城市让人民对美好生活向往的新期盼,坚定不移推进重大城建项目,确保投资量、实物量、工作量‘三量齐增’,真正把城建项目建成人民群众的放心工程、满意工程、幸福工程。”

  中新经纬客户端5月28日电(驻上海记者 樊中华 郁玫)等候两小时看病三分钟的病人和连续一上午高强度运转看诊的医生,人满为患、一号难求的三级医院和相对清闲的区县、社区医院,充斥着质疑、焦虑的医患关系……长期以来,这些常见的情景构成了中国“看病难”问题中难以纾解的矛盾的表征,同样也是对AI新技术应用与革新最为渴求的社会场景之一。

  对森亿智能的创始人、首席科学家张少典来说,这个现成的场景就像是为他量身定制的施展空间。毕业于哥伦比亚大学医学信息学专业,他用“精细化”三个字来描述大数据和AI技术可以为中国医疗场景带来的变革。在他看来,诊疗过程中精细度的大幅提升意味着医生可以更加迅速地判断“个性化”病人的病情,精准预估和监测潜在风险,帮助医院资源配置决策迅速而合理化。

  “医院最需要高效和准确性的场景,在医患比例差异过大的时候,通常两者难以两全,全靠医生自己平衡。”张少典表示,“森亿智能就是帮助医生在每一个决策环节,不是完全基于一些经验性的、既往的知识去做判断,而是根据病人全面的诊疗数据进行更快速而精准的诊断,大大缓解医生的压力,提高效率。”

  虽然中国有着全球最庞大的医疗数据,医疗信息化的建设也已经推行很多年,但医疗数据化和智能化才刚刚起步。

  “我国医疗信息化的基础设施还有待进一步完善,一是患者信息分散在医院的不同系统里,形成一定的信息孤岛;二是头部医院电子化进行得相对较好,但很多医院仍旧是手写病历;三是标准尚待完善,不同医生记录的信息形式各不相同,亟需形成统一标准。”张少典告诉中新经纬客户端:“做大数据、AI的基础比较薄弱。”

  因此,当AI试图赋能这个最庞大的应用领域时,通常会从医学影像“智能读片”这类数据标准化程度较高、无需做数据治理的场景切入。

  张少典偏偏选择去挑战那些庞大、繁杂的医疗数据——通过与医院传统CIS、EMR等不同的信息系统进行对接,以医学自然语言处理技术对已有病历信息进行识别、处理,在建立完整的、跨系统的整合数据的同时,产生具有针对性、个性化的诊断建议和风险预警。换言之,森亿智能志在将传统“各自为政”的医院信息系统打通,将数据“孤岛”变成真正能够服务于医生与患者、提供有效诊疗协助的大数据宝藏。

  这是一个可以预见的浩大工程。“当前我国医疗行业面临的严峻挑战归根结底是优质医疗资源的稀缺,AI恰能在优化供给上提高医护人员的工作效率,而第一件事就是让海量数据变得可用。”张少典说。

  为了“让数据变得可用”,森亿智能要从一些庞杂而毫不“高大上”的基础数据梳理工作做起,帮助医院建立数据中心,提取、清洗、标准化纠偏、补全等等,打好AI应用的基础。“这是个苦活,有多少人工就有多少智能”,张少典这样形容这些工作的必要性。

  基于前期基础性的数据标准化服务,加之森亿智能的系统独立于医院原有系统,不影响现有系统业务,且标准化部署时间短,院内部署能确保数据安全等种种合理性规划,越来越多的三级医院开始打开大门,接受赋能。

  2018年,国家卫健委发布《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》指出,到2020年,三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通,达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平。

  对于已有所布局的森亿智能而言,这次政策出台无疑是难得的利好。“全国30多家三级医院使用了森亿智能的智能临床科研、数据治理与信息平台系统,其中一半已经完工,建设周期大概是半年。”张少典介绍说。

  在AI时代,打通的大数据无论对患者、医生还是医院来说,都具有极为重要的意义。

  “现在医院对数据作为重大资产的意识越来越强,楼宇设备其实都是容易赶超的,但决定一家医院长远竞争力的是大数据资产,医院和医生多年的知识沉淀都在数据里,相当于是医院的知识产权。”张少典解释说。

  在AI的加持下,典型的问诊场景中,医生能通过系统及时调取患者拥有的多维度诊疗大数据,更加完整、科学地呈现疾病的缘由和治疗效果,同时得到系统提供的疾病诊断信息,根据医生自身经验和当场问诊,更快速准确地进行诊断。

  那么,掌握着大数据并可以做出诊断的AI系统能否代替医生的工作?

  “AI只是起到一个辅助作用,它的功能不在于替代医生,而是提高诊断效率,降低误诊率。”张少典举例说,在一般情况下,森亿智能的AI系统与医生的诊断重合度能够达到95%以上,但AI能发现医生在有限的诊疗时间内无法发现的问题并提示风险,同时会显示判断的依据指标,医生可以针对这些指标迅速查验是否真的存在问题。

  在他看来,AI不大可能代替医生。“诊疗是一个人性化的过程,对身患疾病的人,面对面交流很重要,伦理上患者也不大会接受一个机器给自己看病。”张少典说。

  《2018-2023年中国智能医疗行业市场产销态势分析及未来发展前景预测报告》显示,中国病理医生与人口比例为1:70000,医生不仅面临着海量的临床诊疗任务,同时还背负着科研压力。

  森亿智能洞悉了这一痛点,其医疗系统打通了院内临床数据、院外数据,搭建了科研数据平台。据此,将临床与科研进行无缝对接,同时支持科研产出和患者诊疗。

  从每一个细小的局部提升医疗效率,同时为医护人员减压,正是张少典所期望的。

  他举例说明已经布局在上海一些医院的深静脉血栓预防系统所能带来的实质性改变。通常血栓堵塞只是一瞬间的事情,但发生之前无法从外表观测到,传统医院只能让病人下床多走进行预防,或让护士依据传统经验中的数十个临床指标每天为患者进行手动评估打分,预判是否会发生静脉栓塞。

  “一个护士每天要花一定时间在问诊观察打分上,但所得到的判断也是很模糊的,因为评分表是老经验普适性的。”张少典说,“但我们的预防系统能够每天自动根据患者检查所得的所有数据,加上他的病情病史,判断出是否有高危风险,直接发出预警。首先数据是全维度的,更加准确,其次直接省掉了护士每天打分的时间和人力。”

  在他看来,这种类似的系统将会在不同病种上陆续投放,逐步改变每一个诊疗环节,而这种精细化变革将是无声进行的。“未来3-5年,智能医疗系统很可能遍地开花。病人去看病的时候,不会明确感知到AI系统的作用,但确实无论诊疗还是处方,都将建立在综合的大数据基础上,真正实现个性化、精准化的诊断。”张少典说。

  虽然已经深受客户的认可,但在张少典看来,未来蓝海广阔,森亿智能当前也只是迈出了一小步:“全国有2400家三级医院,现在只是AI应用的早期,未来,我们希望用AI为医疗流程带来一场深刻的变革。”(中新经纬APP)

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