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数据中心教育就在指

2019-05-09 23:49 未知

  综上所述,我们认为公司本次回购股份合法、合规,有利于提升公司价值,同时具备可行性,符合公司和全体股东的利益。

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  2018年度国家网络安全与信息安全信息通报为充分肯定成绩,鼓励2018度在国家网络与信息安全工作中做出突出贡献的单位和个人,国家网络与信息安全信息通报中心授予教育部科技司等24个单位2018年度国家网络与信息安全信息通报工作先进单位荣誉称号。

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  认证咨询阶段:合同签订后,我公司会派出咨询老师到企业进行调研,确定企业的认证意图,帮助企业确定组织机构和职责权限划分,体系的覆盖范围,编制和完善认证所需要的体系文件,秒速时时彩注册对企业人员相关进行的培训,并指导企业按体系文件的要求运行,并帮企业进行认证的申请。iso9000质量体系认证的宣传品上使用认可标志时,可以单独使用(标志下方需带有认证公司编号),也可以同时使用WIT认证标志和认可标志,但应注意认可标志与WIT认证标志之间的排列方式。

  采购人和评审专家的推荐意见(采用书面推荐供应商参加采购活动的需填):

  2019年1月30日,为贯彻落实习总书记关于关心支持基层一线扶贫干部等重要指示精神,工业和信息化部在北京召开扶贫等挂职干部慰问座谈会,集中慰问部在基层锻炼的扶贫等挂职干部。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并讲话,部党组成员、副部长王江平主持会议,部党组成员、副部长辛国斌出席会议。

  上述补偿金应在专项审计报告出具后十五(15)日内由董立群、周宗和及博立投资以现金形式存入启明星辰账户。董立群、周宗和及博立投资共同及分别承担上述补偿责任,补偿责任分担的比例按照董立群、周宗和及博立投资目前持有合众数据的股权分别占合众数据49%股权的比例确定,即董立群分担59.55%的补偿责任,周宗和分担19.32%的补偿责任,博立投资分担21.13%的补偿责任。

  4、投标人与采购人、采购代理机构及其附属机构没有行政或经济关联。

  2017年暑假,思源学校配齐了54间智慧教室所需的2600台平板,全校教师参加平板操控培训。好未来团队与140多位老师进行一对一的技术辅导、过课。

  2019年元旦前几天,一向热衷在朋友圈刷屏卖货的冰城卖家“微姐”突然不刷了。不久,她在朋友圈贴出一份声明,表示以后可能不在朋友圈卖货了,原因是新电子商务法禁止他们这样没有资质的电商在网上售货。

  从北京到河南嵩县,需要先坐近4个小时高铁到洛阳,然后驱车1个多小时到达嵩县。

  公司董事、监事、高级管理人员不存在单独或者与他人联合进行内幕交易及市场操纵的行为。

  近年来,“年货节”从线下到线上,再发展到如今的线上线下融合,从聚焦传统老字号品牌到扩展至更广品类范围。纵观各电商平台的“年货节”,除了一边利用跨境购优势广采“洋货”,一边从原产地挖掘中华特色美食,以满足消费者的采买需求外,挖掘消费新场景、下沉消费新市场也是一大动向,线上线下融合的趋势愈加明显。银泰百货实现“线上下单,送货到家”;盒马鲜生对大海鲜商品进行升级,开展写春联等年味活动;口碑上线了新年吃喝玩乐的各种爆款套餐和优惠信息。

  辽宁12月8-10日,省电教馆在北京召开“中小学智慧教育空间建设与创新应用研讨会”;对各县(自治县)开展教育信息化专题送教下乡培训活动,目前已进行送教下乡活动90人次,培训校长近1400人、教师近4000人。

  在双师课堂中,作为辅导老师的周晓娜就有一些苦恼。比如,双师课堂针对全校总成绩前100名的学生,但实际上这些孩子的单科成绩相差很大。其次,孩子们学业负担很重,主讲老师留的作业不能及时完成……这些问题需要更细的分层和机制来解决。

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  5、中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司出具的证券账户开户办理确认单。

  别让孩子输在起跑线上,这句话不知道触动多少父母和教育工作者的心。然而,在教育信息化时代大背景下,依然很多学校的教学仍停留在黑板加粉笔的教学模式上。

  在20世纪90年代和21世纪头10年实施裁军,淘汰众多旧式战舰并替换为规模较小、但更加现代化的新型战舰后,中国海军不仅舰艇数量,而且在质量上都得到提升。随着中国海上战略的发展,中国海军的作战要求也不断向前推进。为适应这种主观需求的大幅增长,中国海军自身也进行了全面改革。20世纪90年代,中国海军尚不具备强大的对陆(海)打击能力或舰队防空能力,而现在均已具备。为了满足更高的作战需求——如区域防空和多层点防御,包括执行更多任务加强实力,中国海军的战舰性能已变得更加先进,并在总体规模上得到大幅提升。中国海军的大型作战舰艇的性能指标越来越向美国海军同类战舰靠拢。

  我们今天谈了很多云的概念,云始终是在天上飘的,但最后我们还要回到地上来,怎么来实现云的管理、云的计算。

  刚才主持人很好,给我起了一个承上启下的开头,就是说我们在数据中心管理上面,施耐德是一个非常有特色的公司,下面我们会来介绍我们这个解决方案以及我们产品的一些概念。

  我今天的主题是《数据中心就在指尖》。可能大家对这个题目会有点儿疑惑,我们都觉得数据中心管理方面可能会很复杂,但实际上通过我们典型解决方案,我们可以发现其实像数据中心的管理,在某种程度上也是很简单的,我们可以就在指尖来管理我们的数据中心。

  刚才主持人已经提到了,我们在云计算的这种环境下,不得不面临一个挑战就是能源消耗的问题,有研究报告显示在2030年,我们的电力需求将是现在的2倍,对能源的需求将是现在的2倍,我们可以看出来70%的能源的增长是来自于新经济体。比如说中国还有印度。另外一份研究报告显示,如果我们对能源消耗的水平达到美国的水平的话,我们全球在能源上的供给将是现在的3倍,这是一个非常可观的数字。

  在这种能源需求面临压力的同时,我们还要避免这种碳排放,要考虑到环境发展的问题。我们国家在十一五的时候已经明确提出对我们所有国有企业、中字头的企业要有节能减排的KPI在我们整个的企业经营过程中体现出来。

  施耐德实际上是一家能源管理,在全球范围内是一个能源管理的专家,我们主要有三个大的部门,其中我是来自于数据中心部门,而我们所有的重点都是关注于我们中国的数据中心的建设以及在云计算环境下面,我们怎么去管理我们现在现有的数据中心?

  施耐德电气实际上在整个能源产业使用的链条中有非常完整的解决方案,除了我们刚才提到的在数据中心上面有自己独特的解决方案之外,我们在整个工业上面、在楼宇上面,以及在电网上面都有非常完整的解决方案。

  我们下面来看一下云计算对我们每一个企业,在潜在的商业价值方面会带来哪些机会?如果我们从最初的,我们是把我们所有这些企业,把我们的数据中心当成一种工具,就完全服务于自己内部的一些业务发展的需求,这里面就会存在这种服务器机房的建设、IT设备的整合。在第二个阶段的时候,随着虚拟化技术不断引入到数据中心,我们已经把数据中心作为一种投资,特别是在一些金融、保险行业,包括一些超算中心。在第三个阶段,就像我们今天这个主题一样,云计算概念引入的同时,数据中心实际上已经成为一种生意,大量的这种托管服务被我们的数据中心,特别是云的数据中心来承载。这里面就会牵扯到我们今天可能一些协办的单位,像中国的一些比较主要的、知明的电信运营商,是其中一个很重要的组成部分。

  我们谈到云,我们不得不谈到的一个问题就是虚拟化技术,虚拟化技术可以说是在云计算的大环境中最主要的技术,随着虚拟化在数据中心的广泛使用,它对数据中心里面的物理基础设施,会必然带来很多新的挑战和很多的需求。从我们最左边可以看到,这里面有四个最主要的特性。

  特性一:高密度。随着虚拟化技术的广泛使用,它造成数据中心的密度比以前要高了很多。

  特性二:所承载业务的动态、迁移的负载。随着虚拟化的应用,它对每一个IT设备上的负载实际上形成一种动态的趋势。

  特性四:IT负载的降低。由于虚拟化的采用,我们IT的负载,我们知道在数据中心里面有一个很重要的指标叫PUE,实际上是很简单的一个公式。随着虚拟化的增加,IT设备的逐渐减少,教育实际上IT的负载在整个云计算的欢迎,IT的负载是逐渐降低的。

  那这样在我们的右边实际上对我们现有的物理基础设施、数据中心里面的物理基础设施就带来两个非常重要的管理方面的问题,如何提高我们的可用性?如何提高我们的可管理性?

  我们提到了管理,现在我们来看一下,451Group是一个中立的研究机构,他对目前全世界范围内,数据中心管理分了几个层面。

  第一层:基本的,它是仅对我们数据中心里面的设施进行最基本的监控。

  第三层:主动的,对数据中心的设备属性、位置以及运行状态进行追踪。

  我们可以看到,我们现在不谈全球范围内,我们就谈中国的情况,现在基本上我们所有的数据中心都处于这三个层面,也就是说从管理的角度来说,我们还处在一种被动的方式。那怎么理解这种被动的方式?实际上我们现在可能在座的有很多是和数据中心相关的人员,我们在管理我们的数据中心的时候,基本上都是用一种管理的手段去发现这个问题,在这个问题出现之后再来想办法解决这个问题,这是一种非常典型的被动式的方式。

  第四层:优化的,多个IT和基础设施子系统彼此集成,数据模型被用在预测、服务管理、多个试图,并可以达到接近实时的优化。

  第五层:自我优化与目治。集成化的软件根据预先定义的规则、数据和服务的需求,调整数据中心的行为和资源使用。

  目前施耐德电器现在处于第四层到第五层的发展阶段,它是能有效地集成现在的IT系统,包括我们的楼宇系统,把它整合到一套系统里面来进行管理。

  那下面我们来详细看一看,因为我们一直在云端飘嘛,我们到现实、到地上来看看我们的解决方案。施耐德提供了一个针对数据中心非常完整的解决方案,可以对整个数据中心的电力系统进行监控、管理,对整个制冷系统进行监控和管理,同时可以实现这种远程能源的监控。

  我非常喜欢这张图,这张图很简单,但是里面的内容涵盖了很多。我们从这张图的左边我们可以看到,基本上是涵盖了所有数据中心我们可以牵扯到的所有的硬件设备、物理基础设备以及BMS系统和EMS系统。实际上我们这套解决方案是可以有效地把这些系统进行实时的监控,采集这种实时的数据,然后把这种数据上传到我们的运营管理平台进行分析、进行建模。同时为什么说我们的系统,我们这套解决方案是一种主动式的?就是在我们的预测方面。

  我们在数据中心物理基础设施出现问题之前,我们可以做大量的模拟,根据我们的数据模型,我们可以来做出很多影响的分析。比如说这台空调坏了,对我哪些IT设备造成影响,以及IT设备里面跑的应用程序造成影响。也就是说在物理基础设施出现问题之前,我们可以做大量预案。一旦这个问题出现的时候,我们可以做到快速响应来保证数据中心的安全性、可用性。

  最后我们会把这种得出来的结论,然后做大量的优化,包括这个管理的流程,这样就形成一个有效的闭环,不断地来提高我们数据中心的管理水平。

  下面我会用一些场景的方式,来介绍我们这个数据中心是怎么样进行管理的,怎么来实现我们刚才前面所说的施耐德是能源管理的专家。

  我们可能在实际的数据中心运营过程当中,经常会遇到很多的问题,比如说我们很想在一个界面上,看到我们在全国所有的数据中心分布的情况,这里面就显示出我们在全国有3个数据中心,北京、上海以及北京的亦庄有三个数据中心,可以通过这一个平面很清楚地看到。我们通过鼠标的方式逐渐点击下去,可以看到北京的数据中心的一些情况,北京数据中心的物理平面的视图,以及我们每一排机柜非常详细的视图,可以在这个机柜里面看到很多的IT设备。在这里面同时我们可以看到在这张图的下面可以看到AB路的供电、三相平衡的问题、供电线路的分布情况,可以说是一目了然,通过鼠标的方式。

  提到这个数据中心管理,那肯定会出现我们物理基础设施,出现任何告警的问题,我们怎么通过管理手段可以很清楚地看到这种告警?我们这边可以看到在上海的数据中心有一台空调出现了问题,它会对所出现的任何问题来进行一个简单的描述,同时给我们解决这个问题提出一些合理化的建议。

  另外一个问题可能在我们的数据中心管理过程中也会经常遇到,就是设备的检修,特别是空调。那当空调出现任何问题的时候,或者说进行检修的过程当中,会对我哪些IT设备造成影响,以及这些IT设备里面跑的应用程序造成影响,我们会不会在这个问题出现之前,在检修之前做大量的预案?这里面就会显示出来。

  比如说我们在C排的机柜,有一个空调出现问题,我们可以来模拟它,记住我们是在模拟,不是它实际出现了任何状况。到我模拟这个空调出现任何问题的时候,我们这边就会相应产生一个影响分析的报告。比如说由于这台空调出现了故障,我们的进口温度将从20度变成22.3度,这是一个影响的报告。在这同时会说哪些IT设备会首先影响,以及这个IT设备里面的哪些应用程序会造成影响,如果这些应用程序是和我们的业务相关的,比如说我们的CRM系统、ERP系统会造成影响以后,我们就会需要相应的人员来到现场做支持。

  谈到数据中心的管理,不能不提的一个话题是能效管理,怎么样更好地利用我们的能源,实际上我们这边有很好的报表来显示我们的数据中心现有的情况,除了这种PUE的显示以及各个子系统占我这个数据中心能源消耗的比例,可以很清楚地看到。同时我们可以很清楚地看到,每一个子系统它使用的能源情况,以及使用的成本,以及每个子系统使用这些能源的过程中,产生了多少的碳排放,可以很清楚地通过我们的解决方案、通过我们的产品来计算出来。

  其实刚才有张图大家注意,就是说在我们这张最右边的图上面,我们看到很大的一块儿能源消耗是来自于空调,基本上是除IT设备之外,最大的一块儿能源消耗的部分。怎么能有效地解决制冷的能效问题,将是如何来解决数据中心能源效率的问题的重中之重。

  我们刚才说了,实际上我们的模型里面是已经含了所有的物理基础设施的所有供电线路的问题,所以基于这个之上,我们可以在问题出现之前做大量的模拟。比如说我们这边有一个C排机柜和D排机柜,我们可以看到里面总共装了6台的空调,因为我们知道现在中国的数据中心里面存在大量的过度设计的问题,是不是在我业务比较低的时候、或者说夜间的时候我可以关掉一些空调,从而达到节约能源的作用?答案是一定的。

  比如说我们这里举例子,我们可以把这个空调试着去关掉,看看会造成哪些的影响。如果任何的机柜里面的热量,仍然是被带走的话,说明这个空调一定是多余的。以前我们在管理过程中可能会意识到这些问题,但是实际上没有人敢这么去做,是因为大家都不知道这台空调关了之后会造成哪些影响。现在实际上我们是提供了一种非常科学的依据来帮助大家,就是说既使你在关掉这个空调,实际上是不会出现任何问题的。

  另外一个问题就是在我们数据中心管理过程中,经常会遇到热场的问题。我跟很多的大数据中心IDC聊过,实际上大家对热场问题不是这么重视,实际上热场问题是一个非常大的潜在问题。特别是在虚拟化的情况下,本来这个机柜已经在数据中心产生了热场,但是由于虚拟化的技术被应用之后,可能很多虚拟任务会逐渐向这台机柜进行迁移,迁移会造成的结果是会对整个机柜造成影响,甚至于整排机柜造成影响。所以在任何的管理工具中,如果我们能够很有效地发现数据中心里面的热场问题,而且通过一些有效的手段进行解决的话?实际上对整个数据中心运营的安全性是非常非常高的。

  我们这边有一个举例,这是施耐德电器自己独有的专利技术,当我们发现这个红圈圈的地方有一个热场的时候,我们就会看到往视图里面看,机柜的视图里面看是什么原因造成的,我们发现这个机柜里面有一个刀片机,刀片机大家都知道可能产生的热量会比较多,我们想是不是可以把刀片机移开,移到制冷比较好的地方去来解决这个热场问题?我们这边也提供一个非常好的工具叫做最佳位置推荐。因为我刚才说了,实际上我们这套管理手段是建了一个很完整的数据模型,所有的供电线路、容量使用的情况,实际上都在这个数据模型里面。基于这个数据模型我们可以很有科学依据地推荐出你这个刀片机应该放在哪里,这里面他用绿色显示出来这个位置是最合适的,包括你的供电、包括你的制冷。我们把这个刀片机移到这边过来之后,我们再反过头来用这种3D的分析工具来看,实际上这个热场问题已经被有效地解决了。

  下面也是一个我们经常在数据中心管理过程当中经常遇到的问题,就是IT设备上架,据我了解实际上在IT设备上架,在现实的过程中,很少有有效的科学依据来作为指导。我刚才提到了在讲那个热场的时候,我们这里面提供一个最佳位置推荐的功能,比如说我们要上架五台服务器,我们可以很清楚地通过这个数据模型得出来最佳的位置是在哪里,我们这边显示的这一部分浅绿色的部分,是我们已经推荐出来最佳的五个上架的位置,然后深绿色的位置是你如果再上同样的服务器,它下一个最佳位置是在什么地方。同时在这个过程中我们可以看到在最右边会有非常详细的工单产生,对我们实际的操作人员来说,是非常方便的,这种信息是可以通过短信或者说邮件的方式发送到操作人员那里。

  刚才我们提到了数据中心虚拟化应用。我们这套管理手段怎么和现在的虚拟化技术进行整合?怎么把现有的虚拟化技术价值最大化?实际上我们这套软件和虚拟化技术有很好的、有效地集成。我这里举一个例子,假如说我们这个UPSA和UPSB分别供电给第一个机柜和第二个机柜,这些所有的硬件设备、物理基础设备都是通过这个中央管理器来进行监控的,当其中的UPSA出现任何问题的时候,出现电池供电的时候,这个信息是被中央管理器捕捉到这个信息,它会把这个信息上传到我们的运行管理平台进行分析,这时候它会分析我这个位置、供电线路以及最后得出来影响分析,我们发现机柜一里面有四个虚拟任务,会由于UPSA出现问题,会造成影响。这个时候我们就会通知到虚拟化的技术,比如说像VMware,VMware通过vMotion来进行业务的迁移,我们很清楚这个数据的迁移动作还是由虚拟化技术来完成的,但是迁到哪里是由我们中央管理平台来进行告诉它的,我们都知道虚拟化是一个很好的技术,但是虚拟化在中国可能不会这么被很好地利用。因为我们知道虚拟化可能会考虑三个方面,当这个虚拟机或者说物理机出现问题的时候,无非就是CPU够不够、内存够不够、存储够不够,当他认为这三个条件满足的时候,他就会做虚拟任务的飘移。

  但是这里面大家可能已经意识到了,它忽略了一个很大的问题,就是它要漂移过去的那个机柜,里面的供电和制冷是不是够?如果是刚才我们提到那个机柜刚好是一个满载的情况下,当这个虚拟任务漂移过去的话,会对整个机柜造成影响。我们这个跟虚拟化有效地结合之后,实际上从另外一个角度已经把虚拟化的价值最大化了。同时我们提供大量的仪表盘,很清楚地通过仪表盘来了解我们数据中心运营的现状,提供这种定制化的报表。

  另外一个就是在数据中心管理过程中,我们支持这种集群,就是故障转移,大家可能都已经很熟悉了,特别是在年底的时候,像一些数据中心业务会比较大的时候,这种Load Balancer的技术可以很有效地解决这种问题。

  同时我们提供宏观展示的问题,因为我们知道一些数据中心管理人员他未必是天天会坐在办公室,可能出差或者说在会议中,我们实际上可以通过现有的智能终端,像我们的iphone、ipad以及安卓系统的一些智能终端,可以有效地从远程来观看、观察到我们数据中心实际运营的情况以及一些资产的情况。这些所有的应用程序都是可以在Appstore里面或者说安卓shop里面免费地下载。

  下面我会用四个案例来看一下怎么能真正地通过我们这个解决方案给用户带来价值。

  这是一个非常典型的案例,就是全球领先的一家金融机构,他们的业务发展非常快,他们认为他们现有的数据中心已经满载了,不能再放任何的IT设备了,但是这里面通过我们的管理手段,我们发现在他数据中心里面有大量的搁浅容量,我不知道大家以前有没有听过这个概念什么叫搁浅容量,搁浅容量简单一句话就是您付了钱,但是没法使用的容量。

  我举一个例子可能大家就很容易理解了,比如说我们这个机柜里面有物理空间,是不是来了新的IT设备就可以放在这里面?答案是不一定。因为有可能你这个机柜的供电、制冷、网络接口、甚至于地板的承重都已经不够了,这部分空间是你已经花钱买下来的,但是不能用了,这部分的容量叫搁浅容量。实际上我们可以通过有效的模型来发现这个数据中心里面的搁浅容量把它释放出来成为有用的容量,从而达到延长数据中心使用年限的目的。

  然后另外一个是一家全球化妆品公司,刚才我们提到了,我们这是一个主动式的,或者说是一种智能式的,所以说整个的数据中心管理的流程是一种高度自动化的,这样就可以使我们的数据中心管理人员,在管理的过程中花更多的时间在这个规划上面,从而达到减少投资的作用。

  另外是一个全球领先的移动技术供应商,我们知道现在数据中心IT的预算每年都是固定的,当我们采用这种被动式的方式进行管理的时候,出现问题、发现问题、解决问题,这种被动式的方式,那我们的运维成本一定会很高,当这个预算是一定的时候,你的运维成本一高,你用于IT机房的建设资金就自然会减少,通过我们这种有效的数据模型,可以帮他来进行主动的防范措施,从而降低他的运营成本,可以使我们IT的负责人有更多的钱用于建设。

  另外一个是美国的政府,就是因为和他们现有采用的虚拟化有效地结合,在连续的两年内,每年节省25%的电。

  最后这边有一个总结了,实际上我们是提供一个管理的手段,来管理我们数据中心里面的基础设施,而不是来控制你们的业务,是通过这么一种管理手段能把我们真正云的概念落地落实了,谢谢大家。

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